法治周末記者 羅聰冉
“在網絡領域，隨著人工智能、云計算、大數據等新技術與網絡聚合等商業模式的不斷涌現，智能語言、網絡直播、電子競技等新興業態發展活躍，為版權工作帶來了諸多新問題、新挑戰。下一步，要綜合運用多種手段，為版權的創新、創造提供更加強有力的服務和保障。”4月26日，2018中國網絡版權保護大會在北京舉行，國家版權局版權管理司司長于慈珂在大會上表示。
當天下午，在“新技術變革與網絡版權創新”分會場上，于慈珂再次談道：“技術和版權一直相伴相生，技術永遠是版權的推動力量，無論是印刷技術、攝影技術、電子技術，還是網絡技術，包括人工智能、大數據，以及現在特別火熱的區塊鏈技術等，都會給版權的創作、保護以及運用、管理服務，帶來諸多的挑戰和機遇。”
新思考：
人工智能創作物能否獲得版權保護
從AlphaGo到微軟小冰再到寫稿機器人，人工智能已經向人類的文化領域發起“進攻”。人工智能創作物的出現，一方面為文化產業提供了有力催化，另一方面也對傳統著作權制度提出了新的要求。
騰訊網AI項目總監劉康介紹，騰訊財經開發的自動化寫稿機器人dreamwriter，已可以進行財經、體育、房產、游戲等行業的寫作，實時生成報道，并且實現個性化分發。
微軟(亞洲)互聯網工程院微軟小冰首席科學家宋睿華也談道，通過圖像識別、深度學習、基于遞歸神經網絡(是兩種人工神經網絡的總稱，一種是時間遞歸神經網絡，另一種是結構遞歸神經網絡)語言模型等科學技術，微軟小冰已經可以進行詩歌創作。
那么，人工智能創作物是否為作品，并進而得到版權法的保護呢？劉康認為，機器背后的原作者還是人，機器學習成長的環境、素材和它積累的這些邏輯、算法，都需要人類給予指引，在這其中，人類付出了辛勤的勞作。
華東政法大學教授王遷認為，人工智能生成的內容，由于不符合獨創性要求、生成主體并不是人，所以還不能構成作品。“首先，著作權法要求的獨特性，是指作品能夠體現作者的聰明才智，展示作者的個性，是作者的個性為作品打上了一個獨特的烙印，如果沒有這一點，任何結果我們都不能稱之為是作品。人工智能生成的內容，是運用算法、規則、模板的結果，無論這些設定多么復雜，人工智能只是執行了這個算法、規則、模板，這樣生成的文章不符合著作權法保護的內容”。
王遷繼續談道，其次，著作權法的立法目的之一是鼓勵作品的創作，而實現鼓勵效果的途徑，則是通過賦予作者一套專有權的機制，確保他人在利用作品時經過作者許可并向作者支付報酬，從而使作者從創作中獲得應有的回報，保持繼續創作的動力。而機器，是不會因著作權法保護作品而受到鼓勵，從而產生創作的動力。
不過，北京知識產權法院法官馮剛表示，當下存在的問題在于，人工智能產生的內容具有極大的價值，而且這種價值會越來越廣泛、越來越大，這些價值在法律上歸屬于誰、它的法律性質如何定性、使用上有何要求、如果未經許可利用了這些價值應該怎樣看待……許多現實問題仍待解決。
馮剛認為，人工智能是由人類智能作為前提制造出來的，它被創作出來的目的就是要產生人工智能成果，而這些成果又有很高的市場價值。目前，從傳統的著作權法的嚴格定義來說，人工智能產生的內容，恐怕不能作為作品。但這種價值能否作為類似于著作權的一種準版權保護，或者作為廣義版權進行保護，可以進一步研究和探索。
新侵權方式：
片段播放成隱蔽盜版形式
技術是一把雙刃劍。新技術的發展，帶動了版權產業新業態的發展，大量優質內容通過平臺得以分發傳播，但同時也帶來海量的、匿名化非法傳播所引發的網絡版權保護問題。
記者了解到，近年來，盜版侵權形態主要以聚合盜鏈、網盤分享、盜版小網站和非法資源站為主。比如，一些“三無網站”(無ICP許可、未經工商登記注冊、未取得信息網絡傳播視聽節目許可證等相關許可)的盜版小網站，利用網絡隱蔽性，運用盜鏈、網盤、云存儲等技術手段，大量發布、傳播盜版侵權內容，并通過加入各種廣告聯盟發布違法廣告獲取巨額利益，嚴重擾亂了網絡版權生態和網絡安全秩序。
大會當天發布的《2017年中國網絡版權保護年度報告》顯示，隨著技術的發展和商業模式的演進，新型侵權形態層出不窮，給網絡版權執法帶來很大困難。以網盤侵權為例，侵權入口、播放器、內容存儲均由不同主體提供，按照現行著作權法律體系追責極其困難。
愛奇藝創始人兼首席執行官龔宇在大會上談到視頻網絡盜版形式和危害時表示：“現在規模盜版基本被抑制了，網盤分享的情況好轉但還是比較普遍，隱蔽的盜版其實是片段播放，這對視頻行業的間接傷害極大。”他舉例說，100多分鐘的電影，每一秒、每一幀都傾注了創作團隊太多的心血，而網上通過鬼畜、字幕、表情、語音等方式縮減成七八分鐘的短視頻，導致受眾看完后就不去看電影的完整版。
知乎技術副總裁李大任也談道，知乎上原創作者的權益會經常受到侵害。例如，很多優秀的內容創作者在知乎上發布的課程，相關音頻會在一些電商平臺上被低價出售；在一些社交平臺上，經常能看到來自于知乎的內容分享，其中很多內容都沒有拿到作者的授權；還有一些自媒體賬號，長年累月、有組織地去搬運知乎上的內容……
于慈珂表示，國家版權局仍將網絡作為版權監管主陣地，加大執法力度，使違法成本得到顯著提高；充分利用大數據、云計算、大數據等新技術，提高網絡執法打擊的精準度；提高侵權法定賠償的上限，引入懲罰性賠償制度，讓侵權者付出更加沉重的代價。
可以看到的是，在全民創意大時代下，很多“微版權”已經成為了版權中的主流，大量的版權來源高度分散化、多樣化。
工信部信息中心工業經濟研究所所長于佳寧介紹，當下用戶付費需求高度提升，整個內容產業的付費習慣已經逐漸形成，信息消費不再是句空話，“微版權”需求迅速擴大化。在這種情況下，以制作短視頻為例，人們在自制過程中，希望引用一些別人的視頻資源，怎么去實現合法引用、實現付費、分成，目前尚不明確，還需要一些新技術來解決。
新應用：
區塊鏈助力知識產權保護
面對版權保護出現的新問題和新挑戰，行政執法部門、各網絡平臺、專家學者從制度建設、技術創新等角度，探索打擊侵權盜版的有效途徑。
世界知識產權組織中國辦事處主任陳宏兵在大會上表示，網絡版權規則建設刻不容緩。從國際層面來看，網絡版權的基礎規范仍然是上世紀90年代制定的《世界知識產權組織版權公約》和《世界知識產權組織表演和錄音制品條約》，“避風港原則”等仍在普遍適用。這一原則產生的時代背景是互聯網剛剛進入商業化應用。如今，隨著數字化變革速度的加快，互聯網的商業價值迅速成長，上述規則的簡單適用恐怕難以適應新形勢，特別是通知、刪除辦法的簡單適用，可能會在商業上產生巨大的影響。
在技術創新上，記者注意到，如今，區塊鏈技術已經應用于我國原創內容交易平臺，開始在版權保護領域大顯身手。于佳寧介紹，區塊鏈實際上是一系列不可篡改的賬本，對于記錄版權有三個非常的關鍵的要素，創作即確權，交易即授權，發現即維權；通過區塊鏈技術，數字作品的作者、內容和時間綁定在一起，所有證據都被固定在鏈條上，如此一來，違規造假侵權的可能性進一步降低；此外，數據將變成有價值的資產，分享數據能獲得利益。
重慶大學網絡與大數據戰略研究院院長齊愛民也認為，區塊鏈這項技術可以應用在版權登記，也可以應用在版權許可與轉讓上，有助于解決版權產業確權難、維權難的痛點。
騰訊集團副總裁、騰訊影業首席執行官程武表示，時代在不斷進步，技術日新月異，在新文創戰略下，保護知識產權，還需要政府、行業、用戶多方合作，來推動中國文創產業高質量發展。
